機(jī)器之心報(bào)道

(資料圖片僅供參考)

編輯：陳萍

想象一下這樣一個(gè)場景：創(chuàng)建一個(gè)軟件項(xiàng)目就像和好友聊天一樣簡單，你要做的就是提出需求，AI 就能幫你實(shí)現(xiàn)，而你不需要編寫一行代碼。

近日，一個(gè)爆火 GitHub 的項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了這一愿景，項(xiàng)目上線短短幾天，星標(biāo)量已經(jīng)達(dá)到 20k 左右。這個(gè)項(xiàng)目的名字叫 GPT-Engineer，和代碼生成類工具差不多，其能根據(jù)提示生成代碼庫（codebase）。就像前面講到的，只要你提出合理的要求，GPT-Engineer 都能完成。

項(xiàng)目地址：https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer

根據(jù)項(xiàng)目作者 Anton Osika 說法，GPT-Engineer 具有以下特點(diǎn)：

可以根據(jù)一個(gè)提示生成代碼庫；

提出針對任務(wù)的詳細(xì)問題；

生成的技術(shù)非常規(guī)范；

幫你編寫必要的代碼；

用戶可以添加推理步驟，進(jìn)行修改，還可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)；

項(xiàng)目是開源的；

讓你在幾分鐘內(nèi)完成編碼。

另外，項(xiàng)目主頁介紹了 GPT-Engineer 理念：

簡單易用；

靈活且易于添加新的 AI 步驟；

可以逐步構(gòu)建用戶體驗(yàn)：用戶可以使用高級提示，此外，用戶還可以將反饋輸送給 AI，隨著時(shí)間的推移，AI 能夠記住這些反饋；

人類和 AI 可以快速的切換，相互接手對方的任務(wù)；

所有計(jì)算都是可恢復(fù)的，并持久化到文件系統(tǒng)中。

為了讓大家更好的理解 GPT-Engineer，項(xiàng)目中還列舉了貪吃蛇游戲的例子。完成這項(xiàng)任務(wù)大致分為三步：第一步，告訴 GPT-Engineer 你想讓它完成的任務(wù)是什么；第二步，GPT-Engineer 會(huì)詢問一些用戶輸入的比較模糊的問題，以便更明確任務(wù)需求；第三步，GPT-Engineer 開始構(gòu)建運(yùn)行代碼。

首選你需要通過輸入提示，讓 GPT-Engineer 知道它自己要干什么，貪吃蛇游戲的提示大致為網(wǎng)頁版多人可玩的貪吃蛇游戲；使用帶有 MVC 組件的 Python 后端；請按照上述要求實(shí)現(xiàn)，必要時(shí)可以使用 html、js。

然后，GPT-Engineer 對任務(wù)要求進(jìn)行更細(xì)致的提問，比如蛇是如何移動(dòng)的？有多少玩家可以加入這個(gè)游戲？游戲狀態(tài)更新的頻率應(yīng)該是多少？對于 Python 后端、HTMl 和 JavaScript 代碼的組織是否有任何特定的要求等等。

值得注意的是，GPT-Engineer 不是無條件地詢問這些問題，而是采用 QA 的方式來確定需要澄清的缺失細(xì)節(jié)。

上述問題明確之后，GPT-Engineer 就能按照用戶要求生成多人玩貪吃蛇游戲的代碼：

整個(gè)過程可概括為：（1）需求細(xì)化階段和（2）軟件構(gòu)建階段，這兩個(gè)階段的流程圖如下所示：

需求細(xì)化階段

軟件構(gòu)建階段

項(xiàng)目一出，網(wǎng)友不禁贊嘆：GPT-Engineer 真是殺瘋了，用戶只需使用提示指定自己想要構(gòu)建的內(nèi)容，AI 智能體就會(huì)構(gòu)建整個(gè)代碼庫。

不過也有網(wǎng)友上手體驗(yàn)了一番，表示 GPT-Engineer 可以快速為用戶開發(fā)一個(gè) currency_converter，但是不能正確地編寫一個(gè) pomodoro_timer。

不管怎樣，想要嘗試的小伙伴，可以上手一試了。更多使用、配置信息，可參考原項(xiàng)目。

參考鏈接：https://www.linkedin.com/pulse/conversational-code-exploration-gpt-engineer-tom-glaser/