概述
編程的內(nèi)核是數(shù)學(xué)，而測試的本質(zhì)是計算，專業(yè)名詞叫容量預(yù)估，而測試的大體就是用程序模擬程序，檢測程序的正確性，有兩個點(diǎn)需要注意，QPS最佳值和系統(tǒng)接收最大值，根據(jù)測試數(shù)據(jù)的反饋，針對測試的現(xiàn)象和反映進(jìn)行優(yōu)化。
Jmeter 的基礎(chǔ)使用
在所有的開發(fā)準(zhǔn)備就緒的時候，開始準(zhǔn)備和上線有關(guān)的事情：測試和服務(wù)部署，測試要注意代碼的邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、代碼運(yùn)行的正確，服務(wù)穩(wěn)定，所有的一切都需要用數(shù)據(jù)做指標(biāo)，所有的計算機(jī)編程歸根結(jié)底都是數(shù)學(xué)。
step.01 Thread Group 線程組設(shè)置
jmeter自帶的thread group非常簡單。 一個thread 代表一個vuser，那么我們?nèi)绻枰嗌儆脩舨l(fā)，設(shè)置多少線程數(shù)即可。ramp-up period， 本人理解是多少時間從0個 vuser 上升到您指定的vusers數(shù)。從這些參數(shù)可以看，非常簡單。但不能設(shè)置測試的時間，這一點(diǎn)不是特別善解人意。不過還好我們有jmeter plugins, 帶的thread group 添加了這個功能。
(資料圖片)
Number of Threads(users) //并發(fā)線程(用戶)數(shù)Loop Count //重復(fù)執(zhí)行次數(shù)step.02 添加測試主體
右鍵單擊左側(cè)導(dǎo)航樹中的 Test Plan，選擇 Add > Threads(Users) > Thread Group ，右鍵單擊 Thread Group，選擇 Add > Sampler，可看到以下新增的采樣器選項(xiàng)，具體說明如下。
WebSocket Open Connection// 建立一個 WebSocket 連接WebSocket Ping/Pong // 控制幀，發(fā)送 ping 并接收 pongWebSocket request-response Sampler //發(fā)送和接收文本或二進(jìn)制 WebSocket 幀WebSocket Single Write Sampler// 發(fā)送文本或二進(jìn)制 WebSocket 幀WebSocket Single Read Sampler// 接收文本或二進(jìn)制 WebSocket 幀WebSocket Close // 關(guān)閉 Websocket 連接step.03 添加結(jié)果樹 選擇 Add > Listener ,結(jié)果樹都在這個下面。
添加聚合報告，執(zhí)行測試，結(jié)果如下圖。
準(zhǔn)備測試數(shù)據(jù)
實(shí)踐01 - 準(zhǔn)備測試數(shù)據(jù)
1.隨機(jī)讀取用戶表里1000個用戶，進(jìn)行壓力測試
select user_id from user where user_status = 1ORDER BY RAND() limit 1000;2.構(gòu)造測試需要的數(shù)據(jù)(10w條為例)
drop procedure idata;delimiter ;;create procedure idata()begin declare i int; set i=1; while(i<=100000 )do insert into t2 values(i, i, i); set i=i+1; end while;end;;delimiter ;call idata();3.查詢最大鏈接數(shù)命令
show variables like "%max_connections%";4.查詢鏈接線程的狀態(tài)命令
show processlist; 5.檢測服務(wù)器Mysql鏈接狀態(tài)的命令
netstat -ant|grep ESTABLISHED|grep 3306 | wc -l實(shí)踐02 - 代碼部分
請求接口的Demo，主要的思考點(diǎn)在于用戶訪問具有隨機(jī)性，模擬數(shù)據(jù)時盡量做到接近真實(shí)場景，代碼如下：
$str = "62210,45783,36209,146502,24599,168338,166511,1917...";$uidTestArr = explode(",",$str);foreach ($uidTestArr as $uid){ if(isset($uid) && intval($uid) > 0){ $json = file_get_contents("http://open.stark.com/login/gettoken?uid=". $uid); $json = json_decode($json,true); $temp[] = [ "uid" => $uid , "token" => $json["token"] ]; }}$index = rand(0,count($temp) - 1);$randData = $temp[$index];//隨機(jī)執(zhí)行結(jié)果/**Array( [uid] => 166511 [token] => f46540f11a40afeb9998cbe76661ec8234a87054)*/Crontab的測試代碼Demo，先灌入測試數(shù)據(jù)，考慮的是Crontab的實(shí)際吞吐能力，優(yōu)化計劃任務(wù)的執(zhí)行間隔，使用Curl和shell_exec實(shí)現(xiàn),執(zhí)行結(jié)果，返回數(shù)據(jù) {"code":200,"result":[],"msg":"OK"}
$str = "62210,45783,36209,146502,24599,168338,166511,1917,135799,8326...";//去掉可能存在的換行和空格$str = str_replace(array(PHP_EOL, " " ,"",$str));$testUsers = explode(",",$str);for ($i=0;$i<10000;$i++){ $index = rand(0,99); $uid = $testUsers[$index]; $msg = "{\"rid\":225,\"uid\":".$uid.",\"top_rid\":225,\"module\":\"novel_chapter\",\"module_name\":\"1022 last dance \u7b2c13\u7ae0\",\"module_id\":1019712,\"module_nid\":163961,\"comment_uid\":268,\"comment_nickname\":\"\u6d4b\u8bd5\u5c0f\u5b9d\u8d1d\",\"content\":\"\u4f60\u597d\u554a\",\"gift_id\":0,\"gift_name\":\"\",\"gift_number\":0}"; $url = "http://msgdev.stark.com/api/comment/message"; $json = shell_exec( "curl -d "uid={$uid}&msg={$msg}" {$url} " ); echo "i:".$i.",json:".$json.PHP_EOL;}在臨時執(zhí)行或停止計劃任務(wù)，在執(zhí)行前加入時間毫秒的時間戳，可以打印代碼進(jìn)行耗時計算，代碼如下：
//返回當(dāng)前的毫秒時間戳function msectime() { $stamptime = microtime(); $arr = explode(" ",$stamptime ); $msectime = sprintf("%.0f", (floatval($arr[0]) + floatval($arr[1])) * 1000); return $msectime;}總結(jié)：
并發(fā)鏈接和并發(fā)查詢：并發(fā)鏈接只是多消耗一點(diǎn)內(nèi)存，并發(fā)查詢才是CPU的殺手。對系統(tǒng)的流量提前進(jìn)行容量評估，歸根結(jié)底為計算問題，不管多大的流量最后的解決辦法都采用分而治之的策略。手動的效率太低，用程序測試程序。減少不必要的日志寫入，以減少磁盤I/O的傳輸。緩存和Mysql是一種平衡，需要去計算。第5點(diǎn)特殊說明有一點(diǎn)事特別需要強(qiáng)調(diào)的，不用被所謂的100w或者1000w流量的標(biāo)題嚇倒，比如1000w/h的訪問量,Qps就變成了27777/s，每個用戶請求的熱門接口30個，這才是測試的真相，關(guān)鍵地方使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫進(jìn)行加速，障礙就迎刃而解了：
10000000 / 60 / 60 / 30 = 925/s關(guān)鍵詞：
營業(yè)執(zhí)照公示信息
