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以ChatGPT為代表的通用版大型語言模型引發(fā)市場關(guān)注。它背后的GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器）技術(shù)基座為人工智能應(yīng)用打開一片嶄新世界。

“大模型時代已經(jīng)到來。它已變成基礎(chǔ)設(shè)施，變成算力，變成生產(chǎn)力。大模型可能有通用技術(shù)，但更重要的是如何跟各個行業(yè)、各個場景相結(jié)合。”北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院教授何召鋒在“GPT+醫(yī)療健康”機(jī)會與挑戰(zhàn)交流會上說。

近日，為探討GPT對醫(yī)療健康領(lǐng)域的深度影響，吳階平醫(yī)學(xué)基金會、北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、智云健康、聲智科技聯(lián)合在北京舉辦“GPT+醫(yī)療健康”機(jī)會與挑戰(zhàn)交流會，邀請眾多產(chǎn)學(xué)研資深專家參與。

聲智科技CEO陳孝良表示，現(xiàn)在大家比較關(guān)注的是以數(shù)據(jù)為中心的AI，特別是大模型的預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)技術(shù)，幾乎每天都有新的進(jìn)展。從當(dāng)前實(shí)踐來看，高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)帶來AI語言模型的性能提升，比算法來說更為顯著。

數(shù)據(jù)、算力、算法是AI的三大基石。由于互聯(lián)互通基礎(chǔ)薄弱、受到高度監(jiān)管、隱私安全要求高、數(shù)字化建設(shè)滯后等因素，醫(yī)療健康行業(yè)的特殊性對數(shù)據(jù)利用帶來一定挑戰(zhàn)。

智云健康首席科學(xué)家劉曉華認(rèn)為，基于開源基礎(chǔ)大模型結(jié)合專業(yè)數(shù)據(jù)做大語言模型的本地化、小型化定制的發(fā)展路徑，是目前許多企業(yè)在應(yīng)對大型語言模型開發(fā)成本高昂的情況下采取的一種合理策略。通過使用開源基礎(chǔ)大模型，可以降低開發(fā)大型語言模型所需的數(shù)據(jù)采集、處理和清洗成本，而結(jié)合專業(yè)數(shù)據(jù)，又能保證模型的高質(zhì)量和多樣性。通過本地化、小型化和定制化，可以更好地滿足企業(yè)或行業(yè)的特定需求，提高模型的適用性和準(zhǔn)確性。

破解全行業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘需要時間逐步解決，但單個機(jī)構(gòu)內(nèi)部的數(shù)據(jù)開發(fā)利用則相對容易實(shí)現(xiàn)。北京大學(xué)第六醫(yī)院、南開大學(xué)藥學(xué)院、智云健康等相關(guān)負(fù)責(zé)人在交流會上分享了各自實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

據(jù)南開大學(xué)藥學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師林建平介紹，目前在藥物研發(fā)上，GPT并沒有形成特別大規(guī)模的應(yīng)用，但是在其中的分子識別、文獻(xiàn)搜索、分子設(shè)計等環(huán)節(jié)，進(jìn)行創(chuàng)新嘗試。他認(rèn)為，GPT具有尋找病因、發(fā)現(xiàn)新的藥物靶點(diǎn)、預(yù)測藥物的相互作用、預(yù)測藥物劑量的優(yōu)化等未來應(yīng)用潛力。

智云健康是國內(nèi)較早將人工智能、數(shù)字化和慢病管理服務(wù)場景進(jìn)行融合應(yīng)用的企業(yè)之一。智云醫(yī)療大腦（Cloudr Brain）是智云健康基于多年機(jī)器學(xué)習(xí)、臨床實(shí)踐和數(shù)據(jù)要素開發(fā)的AI醫(yī)療引擎，應(yīng)用成效已經(jīng)初步突顯。智云健康CTO牧唐表示，依托Cloudr Machine Learning Infrastructure基礎(chǔ)平臺，智云醫(yī)療大腦率先推出兩個醫(yī)療行業(yè)模型——ClouD GPT、ClouD DTx。ClouD GPT模型主要應(yīng)用于醫(yī)院內(nèi)部、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等場景下的輔助診療，大幅度提升診療效率和體驗(yàn)。ClouD DTx則主要用于藥械研發(fā)、數(shù)字療法等AI輔助研發(fā)場景。

（文章來源：證券日報網(wǎng)）

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