人工智能領域已經進入百模大戰(zhàn),但是對于市場來說,模型除了人工智能對話外更多的還停留在工具層的功能,還沒有更好投入到企業(yè)級應用上來。
(資料圖片)
主要大模型所面臨的一些問題,包括數據的及時性、專用性不夠;大模型有Token的限制,記憶力有限,無法實現長期記憶,另外通用大模型的成本也是一個問題。
但是最重要的還是數據安全,企業(yè)往往對于私域數據的安全考慮遠高于單純追求先進技術,所以如何讓大模型更好的落地企業(yè)應用變成為市場關注的焦點之一。
6月20日 周二 19:00,華爾街見聞·見智研究非常榮幸邀請到瀾碼科技創(chuàng)始人&CEO【周健】來為大家?guī)碜詈诵牡慕庾x:AI浪潮的下一個重要賽道,如何突破企業(yè)應用,找到核心的盈利秘籍?
連線看點
1、 企業(yè)需求的大模型與現有大模型的區(qū)別
2、 什么類型的企業(yè)需要本地化AI
3、 企業(yè)應用AI遇到哪些現實困難
特邀嘉賓
瀾碼科技創(chuàng)始人&CEO【周健】
歷任谷歌、 阿里云、 MediaV、 依圖等知名企業(yè)高級研發(fā)專家、 研發(fā)總監(jiān)等職務。
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