6月20日，在2023蘇州獨角獸大會上，深蘭科技榮獲“中國獨角獸企業(yè)”稱號。深蘭科技創(chuàng)始人、董事長陳海波在主旨演講中宣布，深蘭科技推出大語言模型SaaS平臺——深蘭硅基大腦SaaS平臺，旨在為個人和企業(yè)提供更便捷、更全面的大語言模型智能化應用。

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針對個人數(shù)字化的大語言模型

今年4月23日，深蘭科技透露正在開發(fā)面向個人數(shù)字化的硅基知識大模型。據(jù)介紹，硅基知識大模型不同于目前已發(fā)布的大多數(shù)大語言模型，這是一款針對垂直領(lǐng)域、特定用戶、細分應用場景的、用戶可訓練的生成式大語言模型。

為深度布局個人數(shù)字化，深蘭科技從2017年開始從研究如何創(chuàng)建個人“數(shù)字分身”，在硅基世界中長久留存?zhèn)€人的記憶和知識。

深蘭硅基知識大模型運用CV、NLP、TTS、OCR、AutoML等技術(shù)，通過伴隨用戶碳基生命期間的知識采集、知識發(fā)現(xiàn)、知識積累和知識應用，把每個人每天的所思、所學、所說轉(zhuǎn)化為文本，構(gòu)建個人數(shù)字復刻，提煉、歸納、抽取、訓練硅基生命，面向TO? C領(lǐng)域提供個人數(shù)字化泛在服務，實現(xiàn)個人硅基知識的可交互、可儲存。

深蘭的硅基知識大模型除使用公開數(shù)據(jù)集外，還自主積累了40TB原始語料，同時生成10-100G高質(zhì)量語料進行模型迭代，最終訓練出7B大模型。另外，深蘭工程師還訓練了注入閱讀理解和信息抽取等上下游任務模型，加以集成知識圖譜與搜索引擎服務，進行知識校驗和溯源。同時工程師采取大模型的熱插拔訓練模式，降低訓練成本和難度，增加了大語言模型垂直應用的靈活性，支持用戶終生自訓練和基于長期記憶的對話服務。

大語言模型SaaS平臺+垂類應用場景

對于不同行業(yè)、領(lǐng)域和用戶具有獨特的語境和需求，通用模型或許并不能提供最佳解決方案，越來越多的企業(yè)和個人用戶提出需要個性化和定制化的模型來滿足特定要求。SaaS平臺可以與目標領(lǐng)域?qū)＜液陀脩糁苯咏⒕o密關(guān)系的合作模式，因此深蘭科技認為，“大語言模型+SaaS平臺”的模式或?qū)⒊蔀樯虡I(yè)化落地的一種可行路徑。

深蘭科技武漢研發(fā)中心主導研發(fā)的“硅基大腦SaaS平臺”，從產(chǎn)品形態(tài)和功能來看，本質(zhì)目的是為客戶提供一套創(chuàng)建企業(yè)級“超級智能助理”的快捷方法，并把這套方法形成SaaS化的服務。

深蘭科技武漢研發(fā)中心在硅基知識大模型的基礎(chǔ)上進行了領(lǐng)域知識和個性化人設(shè)等高維數(shù)據(jù)的定制化訓練，并以其零代碼、一鍵生成等特點，為企業(yè)和個人用戶提供了前所未有的便捷性。企業(yè)或者個人只需要注冊硅基大腦SaaS平臺，登錄后即可使用包括創(chuàng)建虛擬形象、導入知識體系等功能，通過“發(fā)布服務”這一功能就可以利用發(fā)布的虛擬人提供對外服務。

平臺還支持構(gòu)建用戶個性化知識體系，用戶一鍵導入相關(guān)文檔和數(shù)據(jù)，大模型即可自動生成針對產(chǎn)品、業(yè)務等的知識圖譜，進一步降低了搭建知識圖譜的難度。

于企業(yè)來講，平臺支持快速形成智能客服、數(shù)字大使、智能導覽、數(shù)字秘書等虛擬人，同時可以選擇H5、小程序或API等鏈接嵌入的方式，實現(xiàn)高效的客戶服務和支持，智能客服也無需在后端配置專業(yè)服務人員不斷優(yōu)化知識圖譜；于個人來講，平臺可以打造例如營養(yǎng)師、健身教練等角色，也可以通過個人用戶不停地訓練，讓數(shù)字人的表達和知識越來越像用戶本人，形成用戶的“數(shù)字分身”或“永生知識源”。

除了上述優(yōu)勢外，平臺還沿用了SaaS的計費方式，即不用不計費、按需使用、彈性服務等，為用戶提供集個性化、有針對性、性價比高于一體的服務。