找人買單這件事，不能再耽擱。

編者按：本文來自微信公眾號(hào) AI藍(lán)媒匯（ID:lanmeih001），作者：伊柒，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

【資料圖】

五月中旬的股東大會(huì)，當(dāng)被問及ChatGPT風(fēng)口下，騰訊為何略顯低調(diào)時(shí)，馬化騰回答：你先別急。

Pony馬認(rèn)為，大模型的關(guān)鍵在于把底層的算法、算力和數(shù)據(jù)扎實(shí)做好，更關(guān)鍵的是場景落地。

但在短短一個(gè)月后，騰訊就想通了。

6月19日，騰訊云在國家科技傳播中心召開行業(yè)大模型及智能應(yīng)用技術(shù)峰會(huì)，第一次公布了騰訊云行業(yè)大模型的研發(fā)進(jìn)展。

準(zhǔn)確的說，是騰訊設(shè)計(jì)的行業(yè)大模型服務(wù)解決方案：和百度、科大訊飛亦或是OpenAI不同，騰訊在會(huì)上沒發(fā)布傳聞的混元大模型或是某某GPT，而是圍繞B端需求，反復(fù)強(qiáng)調(diào)自家大模型是為“具體場景設(shè)計(jì)的具體應(yīng)用”。

從時(shí)間線上來看，騰訊算得上國內(nèi)公布大模型進(jìn)展最晚的科技大廠之一，友商集中發(fā)布大模型的2023年二季度，騰訊股價(jià)三個(gè)月內(nèi)跌去了11.12%。

此番開會(huì)堆料應(yīng)用場景，終于算是跟市場、跟投資人有個(gè)交代。Pony馬可以說他們不急，但在公司內(nèi)部，其實(shí)不可能不急。

騰訊，做了個(gè)消費(fèi)品

“AGI也需要場景落地，有針對性地篩選數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法?！?/p>

先前，AI藍(lán)媒匯（ID：lanmeih001）與一位AIGC公司創(chuàng)始人對話時(shí)，對方曾談到ChatGPT類型的通用大模型的應(yīng)用，并判斷AGI（通用人工智能）的下一步是找到具體應(yīng)用，具體優(yōu)化。

而騰訊的大模型策略，則選擇了另外的路線：繞過與友商類似的通用大模型產(chǎn)品，直接根據(jù)行業(yè)需求進(jìn)行定制。

暫且不去猜測，騰訊在通用大模型方面進(jìn)展如何，至少集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，通用大模型其實(shí)沒那么必要：

雖然大家對通用大模型期待很高，但它不一定是滿足行業(yè)場景需求的最優(yōu)解。

他認(rèn)為，企業(yè)所需要的是在實(shí)際場景中真正解決了某個(gè)問題，而不是在100個(gè)場景中解決了70%-80%的問題。

騰訊選擇的路線，是直接找顧客：拋出“大模型精選商店”概念，即買即用，做成消費(fèi)品。

官方的解釋是這樣的：就像走進(jìn)一間超級(jí)服裝店，門口就有“推薦款”…進(jìn)來的客人也可以根據(jù)自己喜好，自行DIY定制“專屬款”。

一個(gè)月前馬化騰提出的場景落地，終于得以驗(yàn)證。

騰訊希望傳遞的信息是，相比于推崇通用大模型，定制的解決方案更好用，更能解決問題。湯道生表示，在具體實(shí)施中，“模型、數(shù)據(jù)和算力是大家需要格外關(guān)注的三個(gè)點(diǎn)?！?/p>

模型與數(shù)據(jù)有著密切的關(guān)聯(lián)。自ChatGPT首次公開至今，信息準(zhǔn)確性不足始終是行業(yè)未能解決的問題，張冠李戴時(shí)有發(fā)生。騰訊的解法是將數(shù)據(jù)庫細(xì)分，用針對性的垂直行業(yè)或企業(yè)數(shù)據(jù)，讓模型的輸出更細(xì)致、精準(zhǔn)，便于管理和修正，體量的減小和效率的提高，也意味著算力成本的降低。

算力則是大模型時(shí)代的硬件底座，“高性能、高彈性和高穩(wěn)定的算力，對于大模型的訓(xùn)練和使用至關(guān)重要”。

垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)庫，云服務(wù)和高性能計(jì)算集群組合，便于客戶應(yīng)用，成為了鵝廠大模型的賣點(diǎn)。

這當(dāng)然是對的——因?yàn)橛焉桃粯诱谧?。騰訊能繞過通用大模型發(fā)布，卻終究繞不開應(yīng)用領(lǐng)域的競爭。

拼手速，搶客戶

同一眾業(yè)內(nèi)人士相似，對外，馬化騰將大模型帶來的窗口視作科技甚至文明的又一奇點(diǎn)，而對內(nèi)，對公司而言這也是一個(gè)拓展業(yè)務(wù)，甚至改變行業(yè)格局的機(jī)會(huì)。

行樂須及春，風(fēng)口也理應(yīng)趕早。但顯然，在大模型的亮相環(huán)節(jié)，騰訊已經(jīng)慢了。

下一場競爭是應(yīng)用端——找人買單這件事，務(wù)必不能再多耽擱。

關(guān)于應(yīng)用，行業(yè)的解題其實(shí)是思路相似的，但具體解法略有不同：微軟將ChatGPT整合進(jìn)搜索和辦公，百度、科大訊飛等企業(yè)也陸續(xù)將各自大模型整合進(jìn)寫作、翻譯、營銷……將AI帶入自身擅長且需要增量的領(lǐng)域，成為行業(yè)的一種默契。

騰訊，選擇將大模型覆蓋企業(yè)級(jí)應(yīng)用和云服務(wù)，湯道生甚至在演講中專門“建議”企業(yè)管理者使用云廠商工具，搭建一體化的模型服務(wù)：“這樣效率比較高，節(jié)約訓(xùn)練、運(yùn)維的成本和時(shí)間。”

此前，在財(cái)報(bào)會(huì)議上，騰訊方面表示希望提高云業(yè)務(wù)的收入邊際，減少虧損的項(xiàng)目，進(jìn)一步追求“高質(zhì)量”的增長。而相關(guān)報(bào)告顯示，騰訊云在2022年下半年國內(nèi)公有云IaaS + PaaS的市場份額，已從11.1%減少1.2%至9.9%，排名也從第二跌到了第四。

行至2023，大批科技、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)友商，都在依托大模型概念和技術(shù)謀求增量。盡管馬化騰認(rèn)為“有很多公司太急了，感覺是為了提振股價(jià)，我們一貫不是這種風(fēng)格”，盡管劉熾平表示“我們也不急于馬上上臺(tái)去搶一個(gè)位子，位子已經(jīng)在那了，場景、用戶、服務(wù)都已經(jīng)在那了”，但盡早，總歸是更好。

畢竟，作為游戲、社交、辦工等諸多領(lǐng)域的頭部大廠，騰訊在風(fēng)口之中的任何一步拖沓，對市場情緒和業(yè)務(wù)開展都不會(huì)是利好。

對于此番大模型進(jìn)展公布，市場反應(yīng)其實(shí)平平。6月19日收盤，騰訊控股單日跌幅1.6%，截止21日，三日內(nèi)跌幅已達(dá)6.23%。

有投資者認(rèn)為，手握大量社交和辦公場景的騰訊，此舉是務(wù)實(shí)之選。但也有用戶表示，“炒完概念，該看看訂單了?！?/p>

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